MongoDB是一个文档数据库，它存储数据的方式是类似于JSON格式的BSON格式文档。即将传统数据库中的记录（行）以一个BSON文档进行存储，例如｛“Name”：“James”，“Age”：“18”｝就是一个文档，或者说传统数据库表中的一条记录。MongoDB里的BSON文档也会组织为Collection的形式，相当于传统关系数据库中的表。但不同的是Collection中的BSON文件可以具有不同的属性名和值。例如名为Student的Collection中可以包含有｛“Name”：“James”，“Age”：“18”｝和｛“Name”：“Tom”，“grade”：“1”｝，甚至｛“Name”：“Mary”｝。因此，MongoDB善于存储稀疏数据，且易于扩展属性列。个人认为用来存储日志或爬虫采集的数据是非常适合的。在具体使用时，需要注意以下几个问题：
安装配置
安装MongoDB后，需要在系统变量PATH中添加XXX\MongoDB\Server\3.4\bin，以便命令行调用时可以直接使用mongod命令。 此外，需要手工创建MongoDB数据的存储位置。通常情况下的结构如下：I:\MongoDBData，其下有两个目录db和log，再在log中创建MongoDB.log文件。
启动与测试
命令行输入mongod -dbpath “N:\MongoDBData\db”即可启动MongoDB数据库服务进程。 此时，就可以用客户端来操作MongoDB数据库了。打开MongoDB安装目录下bin中的mongo.exe，就可以启动Shell。在其中输入数据库操作命令可以对数据库进行管理和查询。
基本命令
（1）show dbs 显示所有数据库，但是如果数据库里没有任何集合，是不展示出来的。
（2）use test 连接数据库test，切换数据库时如果数据库不存在，则会创建它。
（3）db.XXXX() 在连接某个数据库以后，就可以用各种以db开头的db.XXXX()函数进行数据库操作了。 例如，db.getCollectionNames()获得数据库中的所有Collection（数据库表） db.createCollection(“abcd”)在该数据库中创建名为abcd的Collection（数据库表）
（4）db.abcd.XXX() 针对数据库表abcd的各种增删改查操作。 插入数据 db.abcd.insert ({“name”:”jack”,”age”:30})
查找数据 db.abcd.find() –全查 db.abcd.findOne() –只取多个的第一个 db.abcd.find({“name”:”jack”}) –根据条件查找
更新数据 db.abcd.update({“name”:”jack”},{“name”:”jack”,”age”:18}) 注意，前面的参数是查询条件，后面的是新数据，如果不加操作符$set，就会覆盖整个文档，在新数据内容中未提及的字段都会被舍弃。 例如，db.abcd.update({“name”:”jack”},{“age”:18})更新效果就是新文档数据为{“age”:18}，没有了name字段。。。。
删除文档（行）或集合（表） db.abcd.remove() –删除所有文档（行），集合保留 db.abcd.remove({“name”:”jack”}) –删除复合条件的文档 db.abcd.drop() –删除集合，与此同时所有文档也删除了
（5）创建索引 注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.abcd.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.abcd.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。 ensure_index([(“fid”, 1), (“date”, 1)], unique=True)为两列属性建立了联合索引，1表示升序，-1表示降序。 ensure_index(“fid”, unique=True) 也可以不指定升降序。
Python操作MongDB
调用方式参见下面的例子：
from pymongo import MongoClient
def getFundList(self):
conn = MongoClient('127.0.0.1', 27017) #连接MongoDB
db = conn.funds # 连接数据库funds，如果没有则创建
fundList = db.FundList # 使用FundList表，如果没有则创建
lists = []
cursor = fundList.find()
#find的参数中没有查询条件，则查询全部数据。find({"name":"zhangsan"})这种是加条件的查询
for f in cursor:
# print f["fid"] #查询出来的f就是一个字典对象，字典可以用key作为[]来检索属性值。
fund = Fund()
fund.id = f["fid"]
fund.name = f["fname"]
fund.infourl = f["finfo_url"]
lists.append(fund)
conn.close()
return lists
